Autoria: OLIVEIRA JÚNIOR, J. G. DE; CARVALHO, D. P. DA S.; ROCHA, N. C. V.; SACRAMENTO, B. H.; SILVEIRA, H. L. F. da

Resumo: O mapeamento de viveiros escavados para aquicultura é de vital importância nos dias atuais, justamente devido ao crescimento acelerado da produção aquícola em escala mundial nas últimas décadas. Neste âmbito, o objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade detecção deste tipo de produção aquícola, baseando-se no uso do SWI (Sentinel-1 Water Index) em comparação a outros índices de água obtidos por dados orbitais multiespectrais. A metodologia foi composta principalmente pela classificação por limiares espectrais e comparação de área estimada de produção. Os resultados demonstraram que o SWI alcançou uma moderada correlação com os índices MNDWI, NDPI e OSWI (0,5398, -0,5398 e 0,5199, respectivamente), contudo, este identificou o maior quantitativo de áreas de produção aquícola através de viveiros escavados (19,54 km2) entre os demais índices espectrais, mesmo apresentando o maior quantitativo de ruídos (4.274 km2). Abstract: Mapping of aquaculture ponds is of vital importance nowadays, precisely due to the accelerated growth of aquaculture production on a global scale in recent decades. In this context, this paper aimed to evaluate the detection capacity of aquaculture ponds, based on the use of SWI (Sentinel-1 Water Index) in comparison to other water indices obtained through multispectral orbital data. The methodology was mainly composed of classification by Thresholds and comparison of estimated production area. The results demonstrated that the SWI achieved a moderate correlation with the MNDWI, NDPI and OSWI indexes (0.5398, -0.5398 and 0.5199, respectively), however, this index identified the highest quantity of aquaculture production areas by excavated pond (19.54 km2) among the other spectral indices, even presenting the highest amount of noise (4,274 km2).

Ano de publicação: 2025

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Territorial

Palavras-chave: Aquicultura, Google Earth Engine, Sensoriamento Remoto, Sentinel