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Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil. Autoria: OLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; SUELA, M. M.; CARDOSO, M. J.; OLIVEIRA, G. H. F. Although maize is one of the main crops in the Northeast region, yield is still considered low when compared to other regions. One of the main solutions to increasing yield is the selection of cultiva... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Estimation of genetic parameters for test-day milk yield in Girolando cows using a random regression model. Autoria: SANTOS, E. P. B.; FELTES, G. L.; NEGRI, R.; COBUCI, J. A.; SILVA, M. V. G. B. The objective of this study was to estimate the components of variance and genetic parameters of test-day milk yield in first lactation Girolando cows, using a random regression model. A total of 126,... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Estimation of genetic parameters for test-day milk yield in holstein cows using a random regression model. Autoria: COBUCI, J. A.; EUCLYDES, R. F.; LOPES, P. S.; COSTA, C. N.; TORRES, R. de A.; PEREIRA, C. S. Test-day milk yield records of 11,023 first-parity Holstein cows were used to estimate genetic parameters for milk yield during different lactation periods. (Co)variance components were estimated usin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2005
Genetic evaluation for persistency of lactation in Holstein cows using a random regression model. Autoria: COBUCI, J. A.; EUCLYDES, R. F.; COSTA, C. N.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S.; PEREIRA, C. S. A model for analyzing test day records including both fixed and random coefficients was applied to the genetic evaluation of first lactation data for Holstein cows. Data comprising 87045 test-day milk... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Milk yield persistency in brazilian gyr cattle based on a random regression model. Autoria: PEREIRA, R. J.; VERNEQUE, R. da S.; LOPES, P. S.; SANTANA JUNIOR, M. L.; LAGROTTA, M. R.; TORRES, R. A.; VERCESI FILHO, A. E.; MACHADO, M. A. With the objective of evaluating measures of milk yield persistency, 27,000 test-day milk yield records from 3362 first lactations of Brazilian Gyr cows that calved between 1990 and 2007 were analyzed... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. Autoria: BORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. We propose a new empirical scoring function for binding affinity prediction modeled based on physicochemical and structural descriptors that characterize the nano-environment that encompass both ligan... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Multiattribute model for gwas using support vector regression with pearson universal kernel. Autoria: OLIVEIRA, F.; ALMEIDA, F.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; ARBEX, W. A.; BORGES, C. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Selecting the suitable random regression model for genetic evaluations of Brazilian holstein cattle. Autoria: PADILHA, A. H.; COBUCI, J.; COSTA, C. N.; NETO, J. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Random regression models are suitable to substitute the traditional 305-day lactation model in genetic evaluations of holstein cattle in Brazil. Autoria: PADILHA, A. H.; COBUCI, J.; COSTA, C. N.; BRACCINI NETO, J. The aim of this study was to compare two random regression models (RRM) fitted by fourth (RRM4) and fifth-order Legendre polynomials (RRM5) with a lactation model (LM) for evaluating Holstein cattle i... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Random regression models and re-ranking of breeding values compared with traditional model in holstein cattle in Brazil. Autoria: PADILHA, A. H.; COBUCI, J.; COSTA, C. N.; CAMPOS, R. V.; NETO, J. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014

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